




农业物联网系统架构
物联网系统(图 1)主要由三层结构组成,分别为感知层、传输层和应用层 。感知层主要通过各类传感技术及装置获取空气温湿度、降雨量、光照辐射、CO 2 、视频语音信息等作物环境信息及作物株高、叶片形态、茎秆径流大小、光合呼吸状态、病虫害情况等作物生长信息。传输层是感知层与应用层之间的桥梁与纽带。在传输层,作物环境信息及作物生长信息通过 WLAN、3G 网络、4G 网络等有线或无线方式传输到应用层;应用层主要实现作物各种信息的可视化及其与农业专业领域技术的深度融合,构建基于物联网的生产管理服务平台,为作物田间生产管理提供决策依据,远程监控自动化,实现农业生产过程的远程、实时、精准、高效管理。


智能制造技术标准体系完善将极大助推系统集成发展
智能制造系统集成涉及生产全生命周期各个环节的硬件、软件及相关系统,自动化物料搬运,协同难度大、复杂程度高,尤其是软硬件之间的连接,涉及不同品牌的产品差异以及不同端口的各类协议,亟需在国家、行业层面推出标准化体系。目前,我国智能制造标准体系建设指南已经发布了2018版,而长三角地区智能制造协同发展也在积极编制标准体系及评价互认机制,这些举措将推动我国智能制造系统集成产业加速发展。


系统集成的原则:
1. 监督与性能管理很重要容错、恢复、弹性、监测、性能管理能力都是集成解决方案中重要的附加项。如果系统集成过程中在信息传输过程中发生错误,集成工具要知道从哪里开始重发信息。更进一步,水利水电无人值守自动化,监测能力允许系统自动缓存发送失败的信息,并可提供额外的资源来应对突来的访问高峰。
2. 论证集成的价值所在无论从系统集成工具上,常州自动化,还是耗费的人力上,系统集成的花费都是很昂贵的,但同时它也带来了实时的数据,改善了业务过程。


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